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浅谈云计算物联网的大数据搜集处理技术
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随着云计算云储存物联网等新技术的应用,人们通过社交网络电子商务平台及移动智能终端等途径搜集,处理各种数据呈爆炸型增长,在容量关系和复杂性等方面已超出了传统的处理能力和认知范围。

云计算

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施及服务)、Paas(平台及服务)、SaaS(软件及服务)等概念混合演进并跃升的结果。

云计算关键技术

虚拟化技术:云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化,它是涵盖整个IT架构的,包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化,它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来,打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限,实现IT架构的动态化,实现资源集中管理,使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源,提高系统适应需求和环境的能力。

浅谈云计算物联网的大数据搜集处理技术

分布式资源管理技术:信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中,要保证系统状态的正确性,必须保证分布数据的一致性。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统,该系统实现了Chubby服务锁机制,使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法,而是有了一个统一的服务(service)。

并行编程技术:云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下,并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中,通过统一接口,用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行,即将一个任务自动分成多个子任务,并行地处理海量数据。

浅谈云计算物联网的大数据搜集处理技术

物联网

通过各种感知设备和互联网,连接物体与物体全自动智能化采集与数据处信息的,实现随时随地和科学管理的一种网络。物联网是基于互联网上一种高级的网络形态,但物联网的连接主体从人向“物”的延伸,网络社会形态从生理向现实的拓展,信息采集与处理从人工为主向智能化为主的转化。可以说物联网是互联网发展创新的伟大成果,是物联网虚拟社会连接现实社会的伟大变革,是实现泛在网目标的伟大实践。物联网加互联网几乎就等于泛在网。泛在网包含了物联网传感网互联网的所有属性,物联网是泛在网实现的目标之一,是泛在网发展过程中的先行者和制高点。

网络化,物联化,互联化,自动化,感知化,智能化是物联网的基本特征。 首先,它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。

浅谈云计算物联网的大数据搜集处理技术

它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。

来源:互联网生活说

 
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